اعتراض منصوریان به زمین شماره دو آزادی

علیرضا منصوریان بار دیگر از وضعیت زمین تمرینی استقلال گلایه کرد.


روایت رییس جمهور از جزئیات بودجه ۳۲۰ هزار میلیاردی سال ۹۶

رئیس جمهور با بیان اینکه ایران هیچگاه نقض کننده برجام نبوده و نخواهد بود، گفت: به عنوان رئیس جمهور و رئیس شورای عالی امنیت ملی به صراحت اعلام ...


۸ دستور حرکتی اندروید که استفاده از این سیستم عامل را سرعت می دهند

دستورهای حرکتی مختلفی در سیستم عامل اندروید وجود دارند که باعث سریع‌تر شدن کار‌ها می‌شوند. این دستورها در بخش‌های مختلفی از این سیستم عامل ...


صف‌آرایی علیه تولید داخلی؛ صنعت کاغذ زمین‌گیر بازی تعرفه

صنعت کاغذ چندسالی است حال و روز خوشی ندارد و واردات بی رویه در کنار سیاست های تعرفه ای نادرست، زیان زیادی را متوجه تولیدکنندگان کرده است.


زیباترین زنان جهان در کدام کشورها هستند+تصاویر

در این رده بندی که توسط سایت بسیار معتبر UCITYGUIDES صورت گرفته ده تا از کشور هایی که زیباترین زنان را دارند طبق این رده بندی مشاهده می کنید.


عملکرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان چگونه است؟

دانش | پنجشنبه ۰۳ تير ۹۵ ساعت ۰:۱ | نسخه چاپي

گروهی از پژوهشگران با ساخت دستگاهی سعی داشته‌اند تا از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان استفاده کرده و دقت آن را با دقت تشخیص‌های انسانی مورد مقایسه قرار دهند. آنها در این روند به نتایج جالبی دست یافتند و مشخص شد که هوش مصنوعی دارای عملکردی تقریبا مشابه با انسان است و در ادامه نیز می‌تواند به بهبود دقت تشخیص نهایی کمک کند.
شاید روزی در آینده فرا برسد که کامپیوترها بتوانند بسیار سریع‌تر از آنچه که امروز وجود دارد، به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها کمک کنند. محققان BIDMC و دانشکده‌ی پزشکی هاروارد (HMS) روشی را برای تمرین دادن هوش مصنوعی به منظور خواندن و تفسیر تصاویر آسیب‌شناسی بدن توسعه داده‌اند. اندرو بک (Andrew Beck) از BIDMC توضیح می‌دهد که روش آنها بر اساس یادگیری عمیق بنیان گذاشته شده است که به طور معمول نیز برای آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص دادن گفتار، تصاویر و اشیا به کار برده می‌شود.
آنها به تازگی این فرصت را یافته‌اند تا میزان تاثیرگذاری و چگونگی عملکرد روش خود را در در طول یک رقابت در سمپوزیوم بین‌المللی سالانه‌ی تصویربرداری پزشکی به نمایش بگذارند. در این مسابقه باید از هوش مصنوعی برای جستجوی سرطان پستان در تصاویر گرفته شده از غدد لنفاوی استفاده می‌شد.

این تیم، کار خود را با با دادن صدها اسلاید به دستگاهشان شروع کردند. آنها این اسلایدها را نشانه‌گذاری کرده بودند تا آن دسته از اسلایدهایی که دارای سلول‌های سرطانی هستند را از اسلایدهایی که تصاویر طبیعی داشته‌اند، تمییز دهند. سپس آنها اسلایدهایی را که دستگاه بیشترین مشکل را در مواجهه با آنها پیدا کرده بود را شناسایی کردند و برای آن تصاویر، شمار اسلایدهای سخت‌تری را در ادامه به دستگاه دادند. با استفاده از این روش، هوش مصنوعی به اندازه کافی دقیق شده و به دقت ۹۲ درصد رسید. این میزان از توانایی در دستگاه باعث شد تا آنها در دو شاخه‌ی مختلف از این مسابقه برنده شوند. این درصد هنوز با آسیب‌شناسان انسانی که ۹۶ درصد از مواقع تشخیص درست می‌دهند، قابل رقابت نیستند. اما به وضوح می‌توان گفت که دستاورد اخیر بسیار امیدوارکننده و نویدبخش است.
 به گفته‌ی بک، نکته‌ی واقعا هیجان انگیزی که آنها به آن پی بردند این بود که آنها با ترکیب عملکرد دستگاه خود با تجزیه و تحلیل‌های آسیب‌شناسان، به درصد دقت ۹۹.۵ درصدی دست یافتند. وی همچنین افزود که:
نتایج ما در رقابت ISBI نشان می‌دهد که کامپیوترها واقعا به طور هوشمندانه عمل می‌کنند و از سویی، ترکیب تفاسیر انسانی و نتایج کامپیوتری به تشخیص دقیق‌تر می‌انجامد و از نظر بالینی نیز برای هدایت تصمیم‌گیری‌های درمانی، بسیار ارزشمند خواهد بود.
این گروه دستاوردهای خود را در این زمینه به صورت مقاله‌ای درباره‌ی تشخیص سرطان سینه منتشر کرده‌اند.
منبع engadget
ترجمه: زومیت

اگر اين مطلب را پسنديده ايد، آن را به اشتراك بگذارد: